构建离线、模块化人工智能是深入人工智能世界的绝佳方式。虽然这看起来像是一项艰巨的任务，但也不算太糟糕，特别是如果您从一个简单的项目开始，比如用于文件管理的模块化离线人工智能。该项目提供了一个学习人工智能概念的受控环境，确保数据隐私，并为个人和小型企业提供切实、实际的好处。
创建模块化人工智能系统具有独特的优势，特别是对于初学者和小规模用户而言。这些系统具有可扩展性，可以随着您的需求而增长。从文件管理开始，准备好后升级到库存管理、营销自动化、客户支持聊天机器人等。
当您获得机器学习、编程和系统优化方面的基本技能时，离线系统还将确保您的敏感数据保持安全，并且第三方服务无法访问。
人工智能文件管理系统对个人和小型企业都非常有帮助。也许最重要的是，它将根据您定义的规则自动对文件进行排序、标记和分类，从而有助于高效地组织文件。
分类后，它将立即找到您需要的文件，从而节省时间。高度组织化的文件还可以通过消除重复项来节省空间，而无需经常性费用或订阅。我们还喜欢文件管理系统，因为所有其他现有的人工智能系统（例如 ChatGPT）都无法真正提供帮助。
离线人工智能系统的硬件要求取决于任务的复杂性和可扩展性需求。虽然具有最低要求的系统可能适合更简单的文件管理系统，但当您添加其他功能时，它可能会开始陷入困境。
最低要求：
推荐规格：
利用开源工具：Python、TensorFlow 和 PyTorch 等平台提供了构建和训练 AI 模型的强大功能，且不会产生高昂的成本。我们将在此项目中使用 Python 和 Visual Studio，但如果您熟悉它们，则可以使用许多其他出色的工具。
确保您拥有可靠的数据备份系统。设计您的系统时要考虑到扩展。随着您的需求的发展，可以添加自然语言处理或数据库集成等功能。
在下一部分中，我们将开始设置 Visual Studio 并安装所需的 Python 库，以便我们可以开始创建 DIY AI。
如果您还没有这样做，请查看，其中我们更详细地讨论了如何选择您想要开发的人工智能类型等。
